// nosotros terreno

Probado en terreno

INNOV.AS nace de años de construir tecnología para organizaciones con poco margen de error. De esa experiencia sale Central IA: la plataforma que ordena la adopción de IA en la empresa, y el equipo que la implementa.

// 01 por qué central ia

Por qué la construimos

Vimos a las empresas llenarse de IA suelta: licencias repartidas, asistentes personales, automatizaciones por área. Y vimos que la gobernanza escrita en un documento dura poco.

Por eso la pusimos en el producto: los permisos, las aprobaciones y el registro los hace cumplir la plataforma.

// 02 de dónde venimos

De dónde venimos

Llevamos 25 años transformando más de 150 organizaciones en 14 países. Plataformas de datos territoriales, análisis satelital, comercio electrónico de consumo masivo y plataformas educativas, para empresas, organismos internacionales y sector público.

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Esa experiencia formó nuestra manera de trabajar: arquitectura que escala, datos estructurados, trazabilidad total y proyectos que llegan a operar.

También construimos a medida

Organizaciones para las que trabajó nuestro equipo

LenovoKimberly ClarkPearson EducationMcGraw HillDespegar.comFalabellaBIDFAOSAGyPSENASAGoogle ArgentinaGrupo Don MarioBASFLenovoKimberly ClarkPearson EducationMcGraw HillDespegar.comFalabellaBIDFAOSAGyPSENASAGoogle ArgentinaGrupo Don MarioBASF

// 03 equipo

Cómo es el equipo

Somos un equipo chico y estable: arquitectos de producto e ingenieros con roles fijos. Quienes diseñan son quienes construyen y operan, y trabajan aumentados con agentes.

Arquitectura de soluciones

Sistemas multi-tenant, agentes de IA y automatización con gobernanza, pensados para escalar.

Datos y adopción

Datos estructurados como contrato entre sistemas, y acompañamiento a las personas que sostienen el cambio adentro de la empresa.

// 04 cómo pensamos

Principios

  • El control va en el producto.
  • Infraestructura primero, funciones después. Lo estructural bien hecho paga para siempre.
  • La adopción es el producto: un sistema vale cuando la gente lo usa.
  • Determinístico donde hay que ser exactos, IA donde hay que tener criterio.